ထောင်ဒရုန်းကိုကာကွယ်ရေးစနစ်များသည် ပြင်းထန်သောအတွင်းပိုင်း/အပြင်ပိုင်းပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် သင့်လျော်ပါသလား။

ထောင်ဒရုန်းကိုကာကွယ်ရေးစနစ်များနှင့် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများကို နားလည်ခြင်း

ထောင်များအပေါ်သို့ ဒရုန်းများ၏ခြိမ်းခြောက်မှုများနှင့် UAV များမှတစ်ဆင့် တရားမဝင်ပစ္စည်းများ ပို့ဆောင်ခြင်းတို့၏ တိုးတက်လာမှု

ဒရုန်းများ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းသည် နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းရှိ ထောင်များ၏ လုံခြုံရေးအတွက် အဓိကပြဿနာများကို ဖန်တီးလိုက်ပါသည်။ FAA မှတ်တမ်းများအရ ၂၀၂၀ မှ ၂၀၂၃ အတွင်း ထောင်များအနီးတွင် ခွင့်မပြုဘဲ ပျံသန်းသည့် ဒရုန်းများသည် ၅၄၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ ရုတ်တရက် တိုးတက်လာခဲ့ပါသည်။ ပိုဆိုးသည်မှာ ယနေ့ခေတ်တွင် ဤပျံသန်းနေသော ကိရိယာများကို ထောင်များအတွင်းသို့ မတရားသောပစ္စည်းများ ခိုးဝင်ရောက်ရန် ပုံမှန်အသုံးပြုနေကြပါသည်။ ဆေးဝါးများ၊ လက်နက်များ၊ ဖုန်းများပင် ထောင်နံရံများအတွင်းသို့ ပစ်ချခြင်းခံနေရပါသည်။ မှောင်ခိုကုန်ပစ္စည်း ၅ ပေါင်ကျော်ကို သယ်ဆောင်နိုင်သည့် ဒရုန်းများလည်း ရှိပါသည်။ မှတ်တမ်းအရ အမျိုးသားတရားရေးအဖွဲ့ (National Institute of Justice) ၏ လေ့လာမှုအရ ဖြစ်ပါသည်။ ပြဿနာမှာ ထောင်အများစုကို လေကြောင်းတိုက်ခိုက်မှုများကို မစဉ်းစားထားသော ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း တည်ဆောက်ခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး ယခုအခါ ပေါင်ဝက်ခန့်သာ အလေးချိန်ရှိသည့် သေးငယ်သော ဒရုန်းများကို လေထဲတွင် ပျံသန်းနေစဉ်အတွင်း ဖမ်းမိနိုင်သည့် C-UAS ဟုခေါ်သော အထူးစနစ်များ တပ်ဆင်ရန် အလျှပ်တပြက် လုပ်ဆောင်နေကြရပါသည်။

ထောင်လုံခြုံရေးတွင် မှိုင်းမဟုတ်သော လေယာဉ်များကို တားဆီးရေးစနစ် (C-UAS) ၏ အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များ

ခေတ်မီ C-UAS စနစ်များသည် အလွှာစုံချဉ်းကပ်မှုကို အသုံးပြုပါသည်။

• RF စကန်နင်း ထိန်းချုပ်ကိရိယာ/ဒရုန်း ဆက်သွယ်မှု ဖရီးကွန်စီများကို ရှာဖွေရန် (200 MHz မှ 6 GHz အတွင်း)
• ရေဒါဖြင့် ခြေရာခံခြင်း ကန့်သတ်ထားသော လေတပ်နယ်မြေအတွင်း ၁၀ မှ ၈၀ မိုင်/နာရီ အတွင်း လှုပ်ရှားနေသည့် အရာဝတ္ထုများအတွက်
• အော့ပတ်တစ်ဖြင့် အတည်ပြုခြင်း ငှက်များ သို့မဟုတ် အမှိုက်ပစ္စည်းများကို စစ်ထုတ်ရန် AI အသုံးပြု ကင်မရာများကို အသုံးပြု၍
  ၂၀၂၃ ခုနှစ်က လေ့လာမှုတစ်ခုအရ ဤနည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်ထားသော စနစ်များသည် အလယ်အလတ် လုံခြုံရေး စခန်းများတွင် ဒရုန်းများဖြင့် ပို့ဆောင်မှုအောင်မြင်မှုကို ၈၉% လျော့ကျစေခဲ့သည်။ သို့သော် မြို့ပြဧရိယာများနှင့် ထောင်ခန်းများတွင် ဆင်းနားများ၏ အချက်ပြ ဝင်ရောက်မှုများကို ကာကွယ်ရာတွင် ဆက်လက်၍ စိန်ခေါ်မှုများ ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။

အမေရိကန်နှင့် ဥရောပ ထောင်နှင့် ပြင်ပပြုပြင်ရေး စခန်းများတွင် ဒရုန်းများဖြင့် တရားမဝင် ပို့ဆောင်မှု ဖြစ်စဉ်များ

၂၀၂၂ ခုနှစ်အတွင်း တောင်ကာရိုလိုင်းပြည်နယ်တွင် Ponemon ၏ ၂၀၂၃ ခုနှစ်အစီရင်ခံစာအရ ဆီးဂိုဒ်များကို မူးယစ်ဆေးဝါးများ ထည့်သွင်းရန် ဒရုန်းများဖြင့် ၆ လအတွင်း အနည်းဆုံး ၄၇ ကြိမ်ကြိုးပမ်းမှုများ ရှိခဲ့သည်။ ခိုးထည့်နေသော ပစ္စည်းများ၏ တန်ဖိုးမှာ အကြမ်းဖျင်း ဒေါ်လာ ၇၄၀,၀၀၀ ခန့်ရှိသည်။ ဥရောပတွင်လည်း အလားတူပြဿနာများကို တွေ့နေရသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဗြိတိသျှနိုင်ငံတွင် တရားမျှတရေးဝန်ကြီးဌာနက ပြီးခဲ့သောနှစ်က ဒရုန်းများနှင့် သက်ဆိုင်သော ဖြစ်ရပ် ၁၁၂ ခုကို မှတ်တမ်းတင်ထားပြီး ၂၀၁၉ ခုနှစ်က ၁၉ ဖြစ်ရပ်မှ သိသိသာသာ တိုးတက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ဤကိန်းဂဏန်းများက ညွှန်ပြနေသည့်အရာမှာ ရိုးရာနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဒရုန်းများသည် ထောင်များအတွင်းသို့ ပစ္စည်းများ ထည့်သွင်းရာတွင် သိသိသာသာ ထိရောက်မှုရှိလာကြောင်း ရှင်းလင်းစွာ ပြသနေသော်လည်း လုံးဝ အံ့အားသင့်စရာမဟုတ်ပေ။ ထို့ကြောင့် လမ်းလျှောက် စောင့်ကြည့်ခြင်းများထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဖြေရှင်းနည်းများ လိုအပ်နေပါသည်။ ဤပြဿနာကို ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းရန် ရာသီဥတုဒေတာကို ခံနိုင်ရည်ရှိသော စောင့်ကြည့်ဖမ်းဆီးရေး ပစ္စည်းကိရိယာများကို တပ်ဆင်ရန် ထောင်စနစ်များ စဉ်းစားနေကြသည်။

ထောင်ဒုံးကျည်တိုက်ဖျက်ရေး စနစ်များ၏ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် ခံနိုင်ရည်

မကောင်းသော ရာသီဥတု၊ အလင်းရောင်နှင့် အပူချိန် အလွန်အမင်းအခြေအနေများတွင် စွမ်းဆောင်ရည်

ခေတ်မီထောင်ဒရုန်းကိုကာကွယ်သည့်စနစ်များသည် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာဖိအားများကို ရင်ဆိုင်နေရပြီး ၂၀၂၃ ခုနှစ် စမ်းသပ်မှုအချက်အလက်များအရ -၂၀°C မှ ၅၀°C အထိ အပူချိန်အတွင်း အပူဓာတ်ကင်မရာများသည် ၉၂% အထိ ရှာဖွေမှုတိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။ မိုးကြီးသည့်အခါ ရေဒါအခြေပြု ဆင်ဆာများသည် ၁၅% အထိ စွမ်းဆောင်ရည်ကျဆင်းသော်လည်း မုန်တိုင်းပြီးနောက် ပြန်လည်ပြည့်စုံလာပြီဖြစ်ကာ အော့တစ်ကယ်စနစ်များသည် မှုန်တိုက်ခတ်မှုနှင့် အလင်းပြန်မှုများကို လျော့နည်းစေရန် AI အသုံးပြု စစ်ထုတ်ကိရိယာများကို အသုံးပြုကြသည်။

ကွဲပြားသော မြေမျက်နှာသွင်ပြင်နှင့် လျှပ်စစ်သံလိုက်သက်ရောက်မှုများ ပြင်းထန်သည့်ဇုန်များတွင် လည်ပတ်ရာတွင် ရင်ဆိုင်နေရသော စိန်ခေါ်မှုများ

ထောင်များ၏ ရောနှောထားသော အဆောက်အအုံများ— ကွန်ကရစ်နံရံများ၊ သတ္တုခြံစည်းရိုးများနှင့် မြေအောက်ချောင်းလိုဏ်များ— သည် အချက်ပြမှု မျက်ခြည်ကွယ်ရာနေရာများကို ဖန်တီးပေးသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ် ပြင်ဆင်ရေးစခန်းလေ့လာမှုတစ်ခုအရ RF ဂျမ်မာများသည် မြင့်မားသောဗို့အားပါ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားလိုင်းများနီးပါးတွင် ၄၀% အထိ ထိရောက်မှုဆုံးရှုံးမှုကို ခံစားနေရပြီး အသံလှိုဏ်ခေါင်းတည်နေရာ သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အလိုအလျောက် ကြိမ်နှုန်းပြောင်းလဲခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသော ရောစပ်စနစ်များ လိုအပ်ပါသည်။

အတွင်းနှင့်အပြင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကွာခြားမှု – ခက်ခဲသော ပတ်ဝန်းကျင်များက စနစ်၏ ထိရောက်မှုကို မည်သို့သက်ရောက်မှုရှိသနည်း

အတွင်းပိုင်းတပ်ဆင်မှုများသည် လေဝင်လေထွက် တုန်ခါမှုများကြောင့် အမှားတုံ့ပြန်မှုများ (အပြင်ဘက်ထက် ၃၇% ပိုများ) နှင့် ရင်ဆိုင်နေရသော်လည်း အပူချိန်ကို ထိန်းချုပ်နိုင်မှုကို အကျိုးရှိစေသည်။ အပြင်ဘက်တပ်ဆင်ထားသော ယူနစ်များသည် မုန်တိုင်းအားကို ခံနိုင်ရည်ရှိသော်လည်း မျက်နှာပြင်များပေါ်တွင် ဖုန်များစုပုံလာမှုကြောင့် သဲကန္တာရဒေသရှိ စက်ရုံများတွင် လစဉ်ပြန်လည်ညှိနှိုင်းမှု လိုအပ်ပါသည်။

လက်တွေ့ဘဝ ဖိအားအောက်တွင် NIJ အတည်ပြုထားသော C-UAS မှ စမ်းသပ်မှုအချက်အလက်များ

NIJ အတည်ပြုထားသော စနစ်များသည် ၂၀၂၃ ခုနှစ် သဲကန္တာရစမ်းသပ်မှုများအတွင်း ၈၆% အားကျော် ဖျက်သိမ်းနိုင်မှုရှိခဲ့သော်လည်း ၅G အားကြီးမားစွာ ဝင်ရောက်နေသော မြို့ပြနှင့်နီးသော ထောင်များတွင် အမှားတုံ့ပြန်မှုများသည် ၁၂% အထိ မြင့်တက်သွားခဲ့သည်။ တပ်ဆင်ပြီးနောက် အပ်ဒိတ်များက ဒရုန်းကို သတ်မှတ်သတ်မှတ်ချိန်ကို ၀.၈ စက္ကန့်အထိ လျှော့ချပေးနိုင်ခဲ့ပြီး ၂kg အောက်ရှိ တရားမဝင် UAV များကို ဖမ်းဆီးရာတွင် အလွန်အရေးကြီးသည်။

ထောင်ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် အဓိက ဒရုန်းတိုက်ဖျက်ရေးနည်းပညာများနှင့် ၎င်းတို့၏ အသုံးချနိုင်မှု

ခေတ်မီထောင်ဒဏ်ချမှတ်ရေး စနစ်များတွင် ရှာဖွေမှုတိကျမှုနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ကိုက်ညီနိုင်မှုကို ဟန်ချက်ညီစေသော ဒရုန်းတိုက်ဖျက်ရေးစနစ်များ လိုအပ်ပါသည်။ ဤနေရာတွင် အဓိကနည်းပညာများနှင့် ၎င်းတို့၏ ရှုပ်ထွေးသော ထောင်ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် လည်ပတ်နိုင်မှုကို ဆန်းစစ်လေ့လာထားပါသည်။

အနှောင့်အယှက်များစွာရှိသော နယ်နိမိတ်ဧရိယာများတွင် ရေဒါအခြေပြု ဖော်ထုတ်ခြင်း

အကျဉ်းဌာနများ၏ လုံခြုံရေးကို အမြဲအားဖြင့် ဝါယာကြိုးစည်းထားသော နယ်နိမိတ်များ၊ နယ်နိမိတ်တစ်ဝိုက်ရှိ တောက်ပသောမီးများနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပြန့်ကျဲနေသော ဝါယာကြိုးမဟုတ်သည့် အချက်ပြများက ရှုပ်ထွေးစေပါသည်။ ၂ ကီလိုဂရမ်အောက်ခြားရှိ သေးငယ်သော ဒရုန်းများကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် မီလီမီတာလှိုင်း ရေဒါနည်းပညာသည် ဓာတ်ခွဲခန်းအတွင်း စမ်းသပ်မှုများတွင် ၉၄% အောင်မြင်မှုနှုန်းဖြင့် ကောင်းမွန်သော ရလဒ်များရရှိပါသည်။ သို့သော် ဤစနစ်များကို အကျဉ်းဌာနများတွင် အမှန်တကယ် အသုံးပြုလိုက်သည့်အခါမှာ ၂၀၂၃ ခုနှစ်က အမျိုးသားတရားဥပဒေစိုးမိုးရေး အဖွဲ့၏ စမ်းသပ်မှုများအရ အနှောင့်အယှက်များကြောင့် ထိရောက်မှု ၂၂% မှ ၃၇% အထိ ကျဆင်းသွားပါသည်။ သို့သော် ရိုးရာ Doppler ရေဒါနှင့် စက်သင်ယူမှု (machine learning) မှ တက်ကြွသော စစ်ထုတ်မှု အယ်လ်ဂိုရီသမ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် နည်းပညာများတွင် မျှော်လင့်ချက်တစ်ခုရှိပါသည်။ ဤရောစပ်စနစ်များသည် လေထဲတွင် ပျံသန်းနေသော ရွက်များ သို့မဟုတ် စက္ကူများကဲ့သို့သော အရာများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် မှားယွင်းသော သတိပေးချက်များကို လျှော့ချနိုင်ပြီး ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က စွန့်ဦးတွင်းစမ်းသပ်မှုများအတွင်း ဤမလိုအပ်သော မှားယွင်းသတိပေးချက်များ၏ ၉၀% ခန့်ကို ဖယ်ရှားနိုင်ခဲ့ပါသည်။

ညအချိန်နှင့် မြင်ကွင်းဆိုးသော အခြေအနေများတွင် စောင့်ကြည့်ရန်အတွက် အော့ပတစ်နှင့် အပူဓာတ် စစ်ဆီးမှု

အပူဓာတ်ကင်မရာများသည် အမှောင်ထုတ်လုံးလုံးတွင် ၃၀၀ မီတာအကွာအထိ ဒရုန်းအရွယ်အစားရှိသော အပူလက္ခဏာများကို ၈၂% တိကျစွာ ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ သို့သော် မှုန်တိုက်ခတ်ခြင်း သို့မဟုတ် မိုးကြီးခြင်းတို့သည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ၄၀ မှ ၆၀% အထိ ကျဆင်းစေပြီး ဆင်ဆာများကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုရန် လိုအပ်စေသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ပြင်ဆင်ရေးစခန်းတစ်ခု၏ လေ့လာမှုအရ ဒြပ်ထု (မြင်သာ + LWIR) နှစ်မျိုးပါ စနစ်များသည် CCTV တစ်ခုတည်းကို အသုံးပြုသည့်နှိုင်းယှဉ်ပါက တရားမဝင်ပို့ဆောင်မှုကြိုးပမ်းမှုများကို ၇၁% လျော့ကျစေခဲ့သည်။

အကျဉ်းဌာနများတွင် အသံဆင်ဆာများနှင့် အသံများ၏ အနှောက်အယှက်ဖြစ်မှု

ဓာတ်ခွဲခန်းအခြေအနေများတွင် (UAV အမျိုးအစားသတ်မှတ်မှု ၉၈%) ထိရောက်သော်လည်း၊ အကျဉ်းဌာနများရှိ အသံဆင်ဆာများသည် အောက်ပါအသံများကြောင့် အခက်အခဲများကို ရင်ဆိုင်နေရသည်-

• ၈၅ dB ထက် ပိုမိုမြင့်မားသော ဧရိယာအတွင်း လှုပ်ရှားမှုများ
• နိမ့်ကျသော မှိုနှုန်းအသံများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် HVAC စနစ်များ
• တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်များမှ မှားယွင်းသော အပြုသဘောဆောင်မှုများ (ဥပမာ - ငှက်အုပ်စုများ)

စခန်း၏ လုပ်ငန်းဆောင်တာများ အများဆုံးဖြစ်ပွားသော အချိန်များတွင် ဖော်ထုတ်မှု နှေးကွေးမှုသည် ၃၁% တိုးတက်ကြောင်း ကွင်းဆင်းဒေတာများက ပြသထားသည်။

Remote ID ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် ကာကွယ်ထားသော သို့မဟုတ် မြို့ပြဧရိယာများတွင် အချက်ပြ တည်ငြိမ်မှု

ထောင်တွေအနီးမှာ ကြားဖြတ်ခံယူတဲ့ Drone တွေရဲ့ ၆၃% ပဲ Remote ID အချက်ပြမှုတွေကို ထုတ်လွှင့်တယ်။ GPS spoofing ရှာဖွေမှုကို ဦးတည်ချက်အန်တီနာတွေနဲ့ ပေါင်းစပ်တဲ့ စနစ်တွေဟာ ဘိလပ်မြေအလေးချိန်မြင့်တဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်တွေမှာ 80% အချက်ပြမှု တည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး omni-directional receivers တွေအတွက် 45% ပါ။

ကွာဟချက်ကို ဖြည့်ဆည်းခြင်း: လက်တွေ့ခန်း စမ်းသပ်မှုနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် အသုံးပြုမှု ယုံကြည်မှု

အမျိုးသား တရားရေး အဖွဲ့အစည်းရဲ့ ပြင်ဆင်ရေး နည်းပညာ အစီရင်ခံစာတွေကို အခြေခံပြီး ဒီနှိုင်းယှဉ်မှုက ဝယ်ယူမှုအတွင်း ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ဖိစီးမှု စမ်းသပ်မှု လိုအပ်မှုကို ထောက်ပြပါတယ်။

ရှုပ်ထွေးသော အခြေအနေများတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရသည့် ရှာဖွေရေးအတွက် အာရုံခံကိရိယာပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် အလွှာလိုက် ဗိသုကာများ

ရေဒါ၊ RF နှင့် အမြင်ပိုင်း နည်းပညာများ ပေါင်းစပ်ထားသော အလွှာစုံ C-UAS

ထောင်ထဲက ဒရုန်းတိုက်ဖျက်ရေးစနစ်တွေဟာ ရှုပ်ထွေးတဲ့ အလွှာလိုက် တည်ဆောက်မှုတွေဆီ ဦးတည်နေတယ်၊ အကြောင်းက ရိုးစင်းတဲ့ အာရုံခံကိရိယာတွေက ဒါကို မလုပ်နိုင်တော့လို့ပါ။ ရဒါက အဝေးကြီးက အရာတွေကို မြင်နိုင်ပါတယ်၊ တကယ်က မိုင် ၂.၅ လောက် အကွာမှာ မြင်ကွင်းကို ပိတ်နေတဲ့ အရာမရှိရင်ပေါ့။ ဒီနောက်မှာ ဒီ RF စကင်နာတွေရှိတယ်၊ ဒရုန်းတွေသုံးတဲ့ ထိန်းချုပ်ရေး အချက်ပြမှုတွေကို ဖမ်းယူတဲ့ဟာပါ၊ အခြားကြိုးမဲ့ကိရိယာတွေ တစ်ချိန်တည်းမှာ တဝိုက်မှာ တဝိုက်မှာ တဝိုက်မှာ တဝိုက်မှာ တဝိုက်မှာ တဝိုက်မှာ တဝိုက်မှာ တဝိုက်မှာ တဝိုက်မှာ တဝ အပူပိုင်းကင်မရာတွေနဲ့ အခြားအာရုံခံကိရိယာတွေက အပေါ်ဘက်မှာ ဘာပျံသန်းနေလဲဆိုတာ အတိအကျ အတည်ပြုဖို့ ကူညီပေးပါတယ်။ ပုံမှန် မောင်းသူမဲ့ယာဉ်တွေကို လေထဲမှာ မျောနေတဲ့ ကျပန်း ငှက်တွေ (သို့) အမှိုက်တွေထက် ခွဲခြားပြောဖို့လိုတာကြောင့် တကယ့်ကို အရေးကြီးတာတစ်ခုပေါ့။ IEEE Sensors Journal မှာ မနှစ်က ထုတ်ဝေခဲ့တဲ့ သုတေသနက ပြတာက မတူညီတဲ့ အာရုံခံကိရိယာ အမျိုးအစားတွေကို ပေါင်းစပ်ခြင်းက အညစ်အကြေးရှိတဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်မှာ အာရုံခံကိရိယာ တစ်မျိုးတည်းကို သုံးတာထက် လိမ်ညာတဲ့ လက္ခဏာတွေကို သုံးပုံနှစ်ပုံလောက် လျှော့ချတာပါ။ ဒါပေမဲ့ ထောင်တွေကိုယ်တိုင်မှာ ပြဿနာတွေ ရှိနေသေးတယ်၊ သတ္တု အဆောက်အအုံတွေ များလွန်းပြီး လျှပ်စစ်ပစ္စည်းတွေက အတိုင်းအတာတစ်ခုလုံးရှိတဲ့ လျှပ်စစ်သံလိုက် ဆူညံသံတွေကို ဖြစ်စေပြီး စာဖတ်မှုကို ညှို့ယူပါတယ်။

အဆင့်မြင့် အာရုံခံကိရိယာပေါင်းစပ်မှု အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်များဖြင့် တိကျမှုကို တိုးမြှင့်ခြင်း

အာရုံခံကိရိယာ ပေါင်းစပ်မှု အယ်လ်ဂိုရီသမ်တွေက ဒီစကြာဝဠာ ဒေတာအားလုံးကို ယူပြီး အသုံးဝင်တဲ့ တစ်ခုခုအဖြစ် ပြောင်းတယ်၊ အခြေခံအားဖြင့် ရေဒါက မြင်တာကို ရေဒီယို ကြိမ်နှုန်း အချက်ပြမှုနဲ့ ကင်မရာ မှတ်တမ်းတွေနဲ့ ချိတ်ဆက်တာပါ။ နောက်ဆုံးပေါ် စက်သင်ယူမှု ပစ္စည်းတွေဖြစ်တဲ့ convolutional neural network (သို့) CNNs အပါအဝင်ဟာ အလုပ်များတဲ့ ကြိုးမဲ့ကွန်ရက်တွေနဲ့ စက်ရုံစက်ပစ္စည်းတွေကနေ အညစ်အကြေးတွေကို ရှင်းလင်းဖို့ ကူညီပေးပါတယ်။ သုတေသီတွေ ရိုဘော့တွေအတွက် အာရုံခံစနစ်တွေ ပေါင်းစပ်တဲ့ စမ်းသပ်မှု တစ်ခုကို ယူကြည့်ပါ။ တစ်ကီလိုဂရမ်ဝက်ထက်မကြီးတဲ့ ဒရုန်းငယ်တွေကို ၁၀၀ မှာ ၈၉ ကြိမ်လောက် မှန်ကန်စွာ ရှာဖွေနိုင်ခဲ့တယ်။ ဒီမောင်းသူမဲ့ယာဉ်လေးတွေဟာ မကြာခဏ နယ်စပ်ဖြတ်ကျော်ရာမှာ အရာဝတ္ထုတွေကို ခိုးဝင်ဖို့ ကြိုးစားရင်း ပေါ်လာတတ်ပါတယ်။ ဒီစနစ်တွေကို တကယ် အလုပ်ဖြစ်စေတာက သူတို့ဝန်းကျင်မှာ ဖြစ်ပျက်တာကို အခြေခံပြီး သူတို့ရဲ့ အာရုံခံနိုင်မှုကို ပြောင်းလဲဖို့ သူတို့ရဲ့ အစွမ်းပါ။ စိုထိုင်းမှုအဆင့်တွေ၊ အနီးအနားက ကိရိယာတွေက လျှပ်စစ်သံလိုက် ဆူညံသံတွေ အားလုံးဟာ အမြဲတမ်း ပြင်ဆင်စရာမလိုပဲ အလိုအလျောက် ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခံရတယ်။

အခန်း ၁: မောင်းသူမဲ့ယာဉ်များအား ကာကွယ်ရေးစနစ်များ

Texas က တစ်နေရာရာက ထောင်တစ်ခုမှာ ၁၄ လကြာတာအတွင်းမှာ ဝန်ထမ်းတွေဟာ သူတို့ရဲ့ စမ်းသပ်ရေး အစီအစဉ်အတွင်း မောင်းသူမဲ့ယာဉ်တွေကို ၃၂ ကြိမ်လောက် ရပ်ဖို့ ကြိုးစားခဲ့တယ်။ X ဘန်း ရဒါ စနစ်တွေ၊ ဦးတည်မှု ရေဒီယို ကြိမ်နှုန်း jammers တွေ၊ ပြီးတော့ ဒီစိတ်ဝင်စားစရာ PTZ အပူကင်မရာတွေလို နည်းပညာ အမျိုးမျိုးကို ပေါင်းစပ်တဲ့အခါမှာ မိုးခေါင်မှုကြောင့် မြင်ကွင်းက မကောင်းတဲ့အခါတောင်မှ ၉၄ ရာခိုင်နှုန်းလောက်နှုန်းနဲ့ ဝင်လာတဲ့ မောင်းသူမဲ့ယာဉ်တွေကို တွေ့နိုင်တာကို တွေ့ရှိခဲ့တယ်။ ပုံမှန် အစောင့်တွေဟာ သူတို့ရဲ့ သတိပေးချက်အားလုံးကို ဗဟို စခရင်တစ်ခုမှာ ရယူနိုင်ခဲ့လို့ တုံ့ပြန်မှုအတွက် ပိုကောင်းမွန်စွာ စီစဉ်နိုင်ခဲ့တယ်။ ရလဒ်အနေနဲ့ သူတို့တွေဟာ တရားမဝင် ပစ္စည်းတွေကို အဆောက်အအုံထဲကို သယ်ဆောင်လာတာ ၂၈ ကြိမ်လောက်ကို တားဆီးနိုင်ခဲ့တယ်။ ဒီစနစ်တွေ တပ်ဆင်ပြီးတဲ့နောက် ဖြစ်ပျက်တာကို ကြည့်လိုက်ရင် အခြေခံ အာရုံခံကိရိယာတွေ တပ်ဆင်ထားတဲ့အချိန်က အရင်ကထက် ခွင့်ပြုချက်မရှိတဲ့ ဒရုန်း ဝင်ရောက်မှု ၇၂% လျော့သွားတာ အတော်လေး အံ့ဩစရာပါ။

လက်ရှိအကျဉ်းထောင်လုံခြုံရေးစနစ်နှင့်တုံ့ပြန်မှုဆိုင်ရာ ပရောတိုကောလ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း

C-UAS ကို CCTV၊ ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် နယ်နိမိတ်သတိပေးစနစ်များနှင့် အတူတကွ လုပ်ဆောင်စေခြင်း

အကျဉ်းထောင်အတွင်းသို့ ဒရုန်းများဖြင့် လိမ်လည်ပို့ဆောင်မှုကို ကာကွယ်ရာတွင် ရှိပြီးသား လုံခြုံရေးစနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်၍ အသုံးပြုပါက ပိုမိုထိရောက်စွာ အလုပ်ဖြစ်စေပါသည်။ ဒရုန်းများကို ရှာဖွေဖမ်းဆီးသည့်စနစ် (Counter-Unmanned Aerial Systems) များသည် ရေဒါ သို့မဟုတ် ရေဒီယိုမှ လှိုင်းအာရုံခံကိရိယာများဖြင့် လေထဲတွင် ရွေ့လျားနေသည့် အရာကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပါက CCTV ကင်မရာများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားပါက ထိန်းသိမ်းသူများအနေဖြင့် မည်သည့်အရာကိုမျှ တိုက်ရိုက်မြင်တွေ့နိုင်ပါသည်။ ထိုသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် မှားယွင်းသော သတိပေးချက်များကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်ပါသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က အကျဉ်းဌာနများမှ စမ်းသပ်မှုများအရ မှားယွင်းသော သတိပေးချက်များ ၄၂ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့ကျသွားပါသည်။ အလိုအလျောက်စနစ်များကလည်း အလွန်အရေးပါပါသည်။ ဒရုန်းကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပါက စနစ်သည် အလိုအလျောက် နယ်နိမိတ်မီးများကို ဖွင့်ပေးခြင်း၊ တံခါးများကို အလိုအလျောက် သော့ခတ်ပေးခြင်းနှင့် သတိပေးအချက်ပေးစနစ်များကို တစ်ပြိုင်နက် ဖွင့်လှစ်ပေးပါသည်။ ဤသို့ ညှိနှိုင်း၍ တုံ့ပြန်မှုများပြုလုပ်ခြင်းသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အကျဉ်းဌာနများတွင် အကုန်အကြမ်းများကို အတွင်းသို့ ပို့ဆောင်ရန် အသုံးပြုသည့် သေးငယ်သော ဒရုန်းများကို ရပ်တန့်ရန် ပျမ်းမျှအားဖြင့် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ခုနှစ်စက္ကန့်ခန့်သာ ရှိပါသောကြောင့်ဖြစ်ပါသည်။

ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုစနစ်များကနေ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် သတိပေးချက်များ

ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုဒက်ရှ်ဘုတ်စနစ်သည် ဒရုန်းဖမ်းစက်များ၊ လှုပ်ရှားမှုဆင်ဆာများနှင့် အကျဉ်းသားတည်နေရာခြေရာခံကိရိယာများမှ အချက်အလက်များကို ချိတ်ဆက်ပေးပြီး ဧည့်သည်ဧရိယာများနှင့် လက်နက်သိုလှောင်ရုံများကဲ့သို့ အရေးကြီးနေရာများအနီးရှိ အန္တရာယ်များကို အာရုံစိုက်နိုင်စေသည်။ မကြာသေးမီက အနောက်တောင်ပိုင်းအမေရိကန်တွင် တည်ရှိသော ထောင်တစ်ခုတွင် ၂၀၂၂ ခုနှစ်က ကန့်သတ်ထားသော လေတပ်နယ်မြေထဲသို့ ဒရုန်းတစ်စင်း ဝင်ရောက်လာသည်ကို တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ပေါင် ၁၇ ခန့်ရှိသော မူးယစ်ဆေးဝါးအတုများကို ပို့ဆောင်ရန် မအောင်မြင်မီ ပေါင်းစပ်သတိပေးစနစ်ကို အသုံးပြု၍ ထောင်ရဲများက ဖမ်းဆီးနိုင်ခဲ့သည်။ ပြဿနာကို ပထမဆုံး စတင်တွေ့ရှိပြီး နှစ်မိနစ်အတွင်း ရပ်တန့်နိုင်ခဲ့ပြီး ဤအချိန်မှာ ကောင်းကင်ဘုံကို လက်တွေ့စောင့်ကြည့်သည့် ရိုးရာနည်းလမ်းများထက် မိနစ်ဝက်ခန့် ပိုမိုမြန်ဆန်ခဲ့သည်။

ထိန်းချုပ်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ဂျမ်းမှု၊ လှည့်ဖြားမှုနှင့် ဖမ်းယူခြင်းကဲ့သို့ အန္တရာယ်လျှော့ချမှုနည်းလမ်းများ

ဆေးကိရိယာများ သို့မဟုတ် ပုံမှန်ဆက်သွယ်ရေးစနစ်များကို မတော်တဆ အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေခြင်းကို မလိုလားသည့် ထောင်အတွင်း လူသူများပြားသော နေရာများတွင် ထိန်းချုပ်ထားသော အချက်ပြအား ဖြတ်တောက်မှုများသည် အလွန်အရေးပါလာပါသည်။ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ဧရိယာများက အနီးအနားရှိ ရုံးအဆောက်အဦများကို မထိခိုက်စေဘဲ လေယာဉ်များ အကျဉ်းသားနေအိမ်များအနီးသို့ နီးကပ်စွာ ဝင်ရောက်မှုကို တားဆီးနိုင်ပါသည်။ ထို့အတူ GPS လှည့်ကွက်များက ပျံသန်းနေသော ရိုဘော့များကို ပိုမိုလုံခြုံသောနေရာများသို့ ဆွဲဆောင်ကာ လမ်းလွဲသွားစေပါသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်မှ လုံခြုံရေးအစီရင်ခံစာအရ ထောင်များပတ်လည်ရှိ တရားမဝင် လေယာဉ်လုပ်ဆောင်မှုများကို ၇၉ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့ကျစေရန် ဤနည်းလမ်းများကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုပြီး ကွန်ကရစ်ကွန်ရက်စနစ်များကိုပါ တပ်ဆင်လျှင် ထိရောက်မှုရှိပါသည်။

ကိစ္စလေ့လာမှု - လုံခြုံရေးလေယာဉ်များမှတဆင့် ဆေးဝါးများ လွှတ်တင်မှုကို SentryCS ဖြင့် ကာကွယ်ခြင်း၏ ထိရောက်မှု

C-UAS ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုသည့် အမြင့်ဆုံးလုံခြုံရေးစနစ်တွင် လေယာဉ်များဖြင့် ဆေးဝါးထိုးသွင်းမှုကို ၆ လအတွင်း ၈၅% လျော့နည်းစေခဲ့သည်။ မိုက်ခရိုဝေ့ဗ် လှုပ်ရှားမှု စောင့်ကြည့်ကိရိယာများနှင့် ဇီဝမှတ်သား ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များနှင့် အတူတကွ လုပ်ဆောင်မှုက ပို့ဆောင်ရေး လေယာဉ်များနှင့် ခွင့်ပြုထားသော ထိန်းသိမ်းရေး UAV များကို တိကျစွာ ခွဲခြားနိုင်စေခဲ့ပြီး ထောင်စက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် လုပ်ငန်းဆောင်တာ မပျက်ပြားစေခဲ့ပါ။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ထောင်လုံခြုံရေးတွင် C-UAS ၏ အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များမှာ အဘယ်နည်း။

ထောင်လုံခြုံရေးတွင် အသုံးပြုသော မောင်းနှင်သူမဲ့လေယာဉ် တားဆီးရေးစနစ် (C-UAS) သည် RF စကန်ဖတ်ခြင်း၊ ရဒါ ခြေရာခံခြင်းနှင့် အော့ပတ်တစ် အတည်ပြုမှုတို့ကို အဆင့်ဆင့် ပေါင်းစပ်အသုံးပြု၍ မခွင့်ပြုသော လေယာဉ်လှုပ်ရှားမှုများကို ရှာဖွေခြင်း၊ ခြေရာခံခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းများကို ဆောင်ရွက်ပါသည်။

ရာသီဥတုသည် ထောင်တွင်း လေယာဉ်တားဆီးရေးစနစ်များကို မည်သို့သက်ရောက်မှုရှိပါသနည်း။

မိုးကြီးခြင်း၊ မီးခိုးငွေ့များခြင်းကဲ့သို့သော ဆိုးရွားသည့် ရာသီဥတုအခြေအနေများသည် ရဒါနှင့် အော့ပတ်တစ်စနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်စေနိုင်ပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ပတ်ဝန်းကျင်၏ သက်ရောက်မှုများကို လျော့နည်းစေရန် ဖြစ်ပွားပြီးနောက် ပြန်လည်ထူထောင်ရန် သို့မဟုတ် အဆင့်မြင့် စစ်ထုတ်ကိရိယာများ လိုအပ်တတ်ပါသည်။

အတွင်းပိုင်းတွင် လေယာဉ်တားဆီးရေးစနစ်များ ထိရောက်မှုရှိပါသလား။

ဟုတ်ပါသည်၊ သို့ရာတွင် အတွင်းပိုင်းတပ်ဆင်မှုများသည် လေဝင်လေထွက် တုန်ခါမှုများကြောင့် မှားယွင်းသော သတိပေးချက်များကို ရင်ဆိုင်နေရပြီး ထိန်းချုပ်ထားသော အပူချိန်များဖြင့် အကျိုးကျေးဇူးရရှိသော်လည်း အပြင်ပိုင်းစနစ်များသည် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်၏ ဖိအားများကို ခံနိုင်ရည်ရှိသော်လည်း ပြန်လည်ချိန်ညှိမှု လိုအပ်ပါသည်။

ထောင်များတွင် ဒရုန်းကိုကာကွယ်ရေးစနစ်များကို လက်ရှိလုံခြုံရေး ပရိုတိုကောက်များနှင့် မည်သို့ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနေကြသနည်း။

ထောင်များသည် ဒီစနစ်များကို လက်ရှိ CCTV၊ ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် နယ်နိမိတ် သတိပေးစနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်၍ ရှာဖွေမှုနှင့် တုံ့ပြန်မှု ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုစနစ်များမှတစ်ဆင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

ဒရုန်းကိုကာကွယ်ရေးစနစ်များသည် ထောင်လုပ်ငန်းများကို မှားယွင်းစွာ ထိခိုက်နိုင်ပါသလား။

အရေးကြီးသော ထောင်လုပ်ငန်းများနှင့် မကွဲပြားစေရန် ဆက်သွယ်ရေး စနစ်များကို ထိခိုက်မှုမရှိစေရန် သတိထား၍ ဆောင်ရွက်ထားပါသည်။