UAV အတွက် ဆန့်ကျင်ရေးစနစ်များသည် စိတ်ကြိုက် ဖရီကွင်စီအပိုင်းအခြား ချိန်ညှိမှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသလား။

UAV တိုက်ဖျက်ရေးစနစ်များက Drone ဆက်သွယ်ရေးကို ထိခိုက်စေရန် RF jammer များကို အသုံးပြုပုံ

ယနေ့ခေတ် ဒရုန်းများကို တားဆီးရေးစနစ်များသည် ဒရုန်းများနှင့် ၎င်းတို့၏ထိန်းချုပ်ကိရိယာများကို ချိတ်ဆက်ထားသော အရေးကြီးဆက်သွယ်ရေး လမ်းကြောင်းများကို ပျက်စီးစေခြင်း (သို့) ပိတ်ဆို့ခြင်းဖြင့် အလုပ်မလုပ်အောင်လုပ်ပေးသည့် ရေဒီယို မှုန်းနှုန်း (RF) ဂျမ်းများကို အဓိက အားကိုးနေကြသည်။ ဒီစနစ်အများစုသည် 2.4 GHz နှင့် 5.8 GHz ISM ဘန်းများကို အဓိကထားပြီး ထိန်းချုပ်မှု အချက်ပြမှုများနှင့် တိုက်ရိုက်ဗီဒီယို အချက်ပြမှုများအတွက် အသုံးများသော စားသုံးသူဒရုန်းများကို ဦးတည်ထားကြသည်။ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော စနစ်များသည် 433 MHz နှင့် 915 MHz ကဲ့သို့သော အခြားမှုန်းနှုန်းများကိုပါ ဦးတည်ကြပြီး FPV ပြိုင်ပွဲဝင် ဒရုန်းများနှင့် ပုံမှန်မဟုတ်သော မှုန်းနှုန်းအပိုင်းအခြားများကို အသုံးပြုသည့် DIY ဒရုန်းများကို တားဆီးရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ ဤဂျမ်းများသည် ထိုမှုန်းနှုန်းများတွင် အားကောင်းသော အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည့် အချက်ပြမှုများကို ထုတ်လွှတ်လိုက်သောအခါ အများစုသော ဒရုန်းများသည် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်စနစ်များက ဤအခြေအနေများကို မည်မျှကောင်းစွာ စီမံနိုင်သည်ဆိုသည့်အပေါ် မူတည်၍ ချက်ချင်းဆင်းသက်ရန် (သို့) အစပြုသည့်နေရာသို့ ပြန်ပျံသန်းရန် လိုအပ်လာစေသည်။

UAV များကို ရှာဖွေခြင်း၊ ခြေရာခံခြင်းနှင့် တားဆီးခြင်းတို့တွင် အသုံးပြုသော အဓိက မှုန်းနှုန်း ဘန်းများ

ဒရုန်းများကို ထိရောက်စွာ တားဆီးရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အဓိက မှုန်းနှုန်းအပိုင်းအခြားများစွာကို ကာကွယ်မှုပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။

2023 ခုနှစ် Ponemon Institute လေ့လာမှုအရ စနစ်များကိုပံ့ပိုးပေးသည့် မျိုးစုံ ဖရီကွင်စီ ဂျမ်းခြင်း တစ်မျိုးတည်းသော ဖရီကွင်စီ ဖြေရှင်းနည်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက မတော်တဆ ဝင်ရောက်လာသော ဒရုန်းများကို 78% လျော့ကျစေပြီး လက်တွေ့အသုံးချမှုများတွင် ကျယ်ပြန့်သော စပက်ထရမ် ကာကွယ်မှု၏ အရေးပါမှုကို ဖော်ပြသည်

ဘာကြောင့် ပြောင်းလဲနိုင်သော ဖရီကွင်စီအပိုင်းအခြားများက လုပ်ငန်းဆောင်တာ ပိုမိုလွတ်လပ်စွာ ဆောင်ရွက်နိုင်မှုနှင့် မိရိုးဖလာ အောင်မြင်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသနည်း

ဒရုန်းနည်းပညာများ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပြောင်းလဲနေသည့်အခြေအနေမျိုးတွင် ဒရုန်းကို တားဆီးရေးစနစ်များကို လိုအပ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီအောင် ပြင်ဆင်နိုင်စွမ်းသည် လုပ်ငန်းခွင်ဆိုင်ရာ လွတ်လပ်စွာ ဆုံးဖြတ်ခွင့်ကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ ယနေ့ခေတ် မသမာသူများ၏ ဒရုန်းများ၏ တတိယတစ်ဝက်ခန့်သည် မှောင်မှောက်ဖြစ်စေသည့် ဖရီကွင်စီ ဟော့ပ်ပင်းနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနေကြသောကြောင့် ထိုသို့သော စနစ်များ၏ အရေးပါမှုမှာ ပို၍မြင့်တက်လာပါသည်။ ခေတ်မီသော စနစ်များသည် အကွာအဝေး ချိန်ညှိနိုင်သည့် စွမ်းရည်ရှိပြီး အားကစားပွဲများတွင် 433 MHz FPV ဒရုန်းများကို ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းရာမှ နယ်စပ်ဖြတ်ကျော်မှုများတွင် 1.5 GHz စစ်ရေးပုံစံ UAV ကြီးများကို တားဆီးရာသို့ အလွန်မြန်ဆန်စွာ ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။ မြို့ကြီးများကဲ့သို့ ရေဒီယိုလှိုင်းများ ပူလောင်နေသည့် ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် မှားယွင်းသော သတိပေးချက်များကို နှစ်ပိုင်းတစ်ပိုင်းခန့် လျှော့ချနိုင်ကြောင်း လုံခြုံရေး ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အစီရင်ခံစာများအရ တွေ့ရှိရပါသည်။ ထို့အပြင် ဤစနစ်များသည် ၎င်းတို့ လည်ပတ်နေသည့် ရေဒီယိုဖရီကွင်စီများအတွက် ဥပဒေနှင့် ကိုက်ညီသော နယ်နိမိတ်များအတွင်းတွင် အမြဲတမ်း ရှိနေပါသည်။

အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဖရီကွင်စီ ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှုအတွက် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော ရေဒီယို (SDR)

ခေတ်မီ ဒရုန်းတားဆီးရေးစနစ်များတွင် SDR သည် ဖရီကွင်စီတုံ့ပြန်မှုကို ဘယ်လို အသုံးပြုနိုင်စွမ်းရှိအောင် ပြုလုပ်ပေးသနည်း

ဆော့ဖ်ဝဲအသတ်မှတ်ထားသော ရေဒီယို (SDR) သည် မာကျောသော ပစ္စည်းကိရိယာများကို ပြောင်းလဲ၍ ဆော့ဖ်ဝဲအခြေပြု အချက်ပြ စစ်ဆေးခြင်းကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် UAV ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ကျွန်ုပ်တို့ ကိုင်တွယ်ရာတွင် ပြောင်းလဲနေပါသည်။ ခေတ်မီ ဒရုန်းများကို ဆန့်ကျင်ရာတွင် ရိုးရာ ဂျမ်မင်းပစ္စည်းများသည် ယခုအခါ မလုံလောက်တော့ပါ။ SDR စနစ်များဖြင့် လုပ်ကိုင်သူများသည် ဒရုန်းများ၏ ဆက်သွယ်ရေးနည်းလမ်းများကို လိုက်လျောညီထွေရှိစေရန် မှီခို၍ မှီခို၍ ကြိမ်နှုန်းများကို ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။ ယနေ့ခေတ် စီးပွားဖြစ် ဒရုန်းများ၏ သုံးပုံနှစ်ပုံခန့်သည် ၎င်းတို့ကို ရှာဖွေရန်နှင့် နှောင့်ယှက်ရန် ခက်ခဲစေသည့် ကြိမ်နှုန်း ခုန်ခြင်း၏ နည်းလမ်းတစ်ခုခုကို အသုံးပြုနေပါသည်။ သို့ရာတွင် အရေးကြီးဆုံးမှာ ဤပြောင်းလဲနိုင်မှုပင်ဖြစ်ပါသည်။ လိုအပ်သော အဆင့်မြှင့်တင်မှုတိုင်းတွင် ပစ္စည်းကိရိယာအသစ်များအတွက် ငွေကြေးအများအပြားကို သုံးစွဲရန် အစား ဘေးကင်းလုံခြုံရေးအဖွဲ့များသည် ဆော့ဖ်ဝဲအသစ်များကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရုံးသာ လိုအပ်ပါသည်။ ဤအရာက ဒရုန်းနည်းပညာများ အလျင်အမြန်တိုးတက်နေသည့်နှုန်းနှင့်အမျှ ထိရောက်မှုရှိနေစေရန် ပိုမိုကြာရှည်သော စနစ်များကို ဆိုလိုပါသည်။

ဉာဏ်ရည်ထက်မြတ်သော ရှာဖွေမှုနှင့် ဂျမ်မင်း မော်ဂျူးများမှတစ်ဆင့် စပ်ထရမ်ကို အသုံးပြုခြင်း

ခေတ်မီ SDR စနစ်များသည် ကွန်ရက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများကို AI အသုံးပြုသည့် ရှာဖွေမှုကိရိယာများနှင့် ပေါင်းစပ်၍ မှိန်းနှုန်းဒေသများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စစ်ဆးနိုင်ပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ကိုဂ်နီတစ် ရေဒီယို အယူအဆများကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုပါက ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ပြီး မည်သည့်မှိန်းနှုန်းများသည် အသုံးပြုနေသည်ကို ရှာဖွေနိုင်ကာ လိုအပ်သည့်နေရာများတွင် ဝင်ရောက်တားဆီးမှုများကို ဦးတည်ဆောင်ရွက်နိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် SDR စနစ်တစ်ခုသည် စစ်ရေးဒရုန်းများမှ အသုံးပြုလေ့ရှိသည့် 1.2 GHz အပိုင်းကို စောင့်ကြည့်ရုံသာမက အလွန်ပုံမှန်အသုံးပြုသည့် quadcopters များတွင် အသုံးများသည့် 5.8 GHz မှိန်းနှုန်းများကိုပါ စောင့်ကြည့်ကာ ထိုအချိန်တွင် အန္တရာယ်အများဆုံးဖြစ်နေသည့် အရာကို အခြေခံ၍ တုံ့ပြန်ကာကွယ်မှုများကို ဦးတည်ဆောင်ရွက်ပါသည်။ လေ့လာမှုများအရ SDR နည်းလမ်းများကို ရောနှောအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ရိုးရာ နေရာချထားသည့် ဝင်ရောက်တားဆီးကိရိယာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အလွဲအယောင်များကို ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့ကျစေပြီး ရှုပ်ထွေးသော ရေဒီယိုပတ်ဝန်းကျင်များတွင် လုပ်ငန်းများကို ပိုမိုဘေးကင်းစေပါသည်။

SDR အခြေပြု UAV ဆန့်ကျင်ရေး စနစ်များတွင် စီမံခန့်ခွဲမှု နှေးကွေးမှုနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း စိန်ခေါ်မှုများ

SDR သည် ၎င်း၏ ပြောင်းလဲအသုံးပြုနိုင်မှုကြောင့် သီးခြားပြုလုပ်နိုင်မှုရှိသော်လည်း ကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ရရှိရန်အတွက် ဒီဇိုင်းပရိုဆက်စ်ဆင် နှောင့်နှေးမှုများကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင် ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထိပ်တန်းစနစ်များသည် FPGA အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြု၍ DSP အလုပ်များကို သန့်ရှင်းစွာ ပြုလုပ်ပါက တုံ့ပြန်မှုအတွက် 2.8 မီလီစက္ကန့်အောက်သို့ ရောက်ရှိနိုင်ပါသည်။ သို့သော် SDR ကို ယခင်က အသုံးပြုခဲ့သော ရေဒါစနစ်များနှင့် အော့ပတစ်ကယ် ခြေရာခံကိရိယာများနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ရိုးရှင်းသော အလုပ်မဟုတ်ပါ။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်မှ တပ်မတော်အစီရင်ခံစာအရ ဒရုန်းများကို တားဆီးရေး စနစ်များ၏ တတိယတစ်ပုံခန့်သည် စစ်ဆင်ရေးစမ်းသပ်မှုများအတွင်း ကွဲပြားသော အာရုံခံကိရိယာများ အချင်းချင်း သင့်တော်စွာ ဆက်သွယ်အသုံးပြုနိုင်ရေးတွင် ပြဿနာများ ရင်ဆိုင်ခဲ့ရပါသည်။ ဤစနစ်များကို အကောင်းဆုံးအလုပ်လုပ်နိုင်ရန်အတွက် ကိရိယာများအကြား ဆက်သွယ်ပြောဆိုမှုအတွက် စံသတ်မှတ်ချက်များကို လုံးဝသဘောတူညီရန်နှင့် လူတိုင်းက တိုက်ရိုက်မလုပ်လိုသော ရှုပ်ထွေးသည့် အသေးစိတ်အချက်များကို စီမံခန့်ခွဲပေးသည့် ခိုင်မာသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။

လက်တွေ့အသုံးချမှု ဥပမာများ - အရေးကြီးအခြေခံအဆောက်အအုံများကို ကာကွယ်ရာတွင် ပြောင်းလဲသတ်မှတ်နိုင်သော မှိန်းနှုန်းအသုံးပြုမှု

၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် သူတို့၏ လုံခြုံရေးစနစ်များကို မွမ်းမံခဲ့စဉ်အတွင်း ဥရောပတိုက်ရှိ ဓာတ်အားပေးစက်ရုံတစ်ခုသည် စူးစမ်းရေး ဒရုန်းများ ဝင်ရောက်စူးစမ်းမှုများကို တားဆီးရန် SDR အခြေပြုနည်းပညာကို တပ်ဆင်ခဲ့သည်။ ထူးခြားသည့်အချက်မှာ ယခင်ဒရုန်းများအတွက် 900 MHz တွင် အချက်ပြမှုများကို ပိတ်ဆို့ခြင်းနှင့် GPS ဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ဒရုန်းများအတွက် 2.4 GHz ကို အသုံးပြုသည့် မှိန်းယိမ်းမှုများကို စနစ်သည် အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲနေခြင်းဖြစ်သည်။ Ponemon Institute ၏ သုတေသနအချို့အရ ဤနည်းလမ်းသည် ခြိမ်းခြောက်မှုများကို အကြိမ်ရေ ၈၇ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ကာကွယ်နိုင်ခဲ့သည်။ မြို့ပြဧရိယာများတွင် ဤကဲ့သို့သော ပြောင်းလဲနိုင်သည့် ကာကွယ်ရေးစနစ်များသည် အလွန်ထိရောက်စွာ အလုပ်ဖြစ်စေပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် 5.8 GHz ကဲ့သို့သော ခွင့်ပြုချက်မရှိသည့် ကိရိယာများကဲ့သို့ အလားတူ မှိန်းယိမ်းမှုများပေါ်တွင် အလုပ်လုပ်နေသည့် အခြားကိရိယာများစွာရှိပြီး ၎င်းတို့သည် အန္တရာယ်ရှိသည့် ဒရုန်းများ၏ လှုပ်ရှားမှုကို ဟန့်တားခြင်း သို့မဟုတ် ဖုံးကွယ်ခြင်းများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

မျိုးစုံသော မှိန်းယိမ်းမှု ပိတ်ဆို့ခြင်းနှင့် မှိန်းယိမ်းမှု ခုန်ပေါက်ခြင်း နည်းလမ်းများ

မျိုးစုံသော မှိန်းယိမ်းမှု လုပ်ဆောင်မှုများနှင့် မှိန်းယိမ်းမှု ခုန်ပေါက်ခြင်းဖြင့် မျိုးစုံသော ဒရုန်း ပရိုတိုကောများကို တားဆီးခြင်း

ယနေ့ခေတ် ဒရုန်းဆန့်ကျင်ရေးစနစ်များသည် မျိုးကွဲအလွှာများစွာပါဝင်သော ဂျမ်းခ်င်းနည်းပညာများနှင့် မှီတင်းဖြန့်ကျက် ကူးဆီးရေး မှိန်းခေါ် အချက်ပြ စနစ် (FHSS) များကို ထိခိုက်စေနိုင်မှုတို့ကို ပေါင်းစပ်၍ ရှုပ်ထွေးသော ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းကြသည်။ ပို့ဆောင်ရေးဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အသုံးပြုသော စီးပွားဖြစ်ဒရုန်းများနှင့် ရန်သူဘက်မှ အသုံးပြုသော ဒရုန်းများသည် ISM ရေဒီယိုအလွှာများအတွင်း ကိုယ်ပိုင် လျှို့ဝှက်ပရိုတိုကောល်များကို အသုံးပြုကြပြီး ထို့ကြောင့် ကာကွယ်ရေးစနစ်များသည် အလျင်အမြန် အလိုက်သင့်ပြောင်းလဲနိုင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဒရုန်းအချို့သည် စက္ကန့်လျှင် ၁၀၀၀ ကြိမ်အထိ မှိန်းခေါ်များကို ကူးပြောင်းနိုင်ပြီး ဒရုန်းပြန်လည်ချိတ်ဆက်မှုမဖြစ်မီ ၅၀ မိုက်ခရိုစက္ကန့်ခန့်အတွင်း ဒရုန်းဆန့်ကျင်ရေးနည်းပညာများက ချက်ချင်း ရှာဖွေဖော်ထုတ်၍ တုံ့ပြန်နိုင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤလိုအပ်ချက်ကို ပြည့်မီရန်မှာ ရိုးရှင်းသော ကိစ္စမဟုတ်ပါ။ ဤစနစ်များသည် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း မှိန်းခေါ်အလွှာကို စိစစ်နိုင်ရန် FPGA ခလုတ်များကို အသုံးပြုပြီး မှိန်းခေါ်အားလုံးကို တစ်ပြိုင်နက် ဖုံးလွှမ်းပစ်သော တိုက်ခိုက်မှု၊ အလွှာများအတိုင်း ရွေ့လျားသွားသော စီးဆင်းမှုနည်းပညာနှင့် သတ်မှတ်ထားသော အချက်ပြများကို ခြေရာခံသည့် နည်းလမ်းများအပါအဝင် ဂျမ်းခ်င်းနည်းပညာများစွာကို အသုံးပြုကြသည်။ ဤနည်းလမ်းများသည် အနီးအနားရှိ အခြားဆက်သွယ်ရေးများကို မလိုလားအပ်သော ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေရန်နှင့် ထိန်းချုပ်မှုအချက်ပြများကို ပိတ်ဆို့ရန် ကူညီပေးပါသည်။

ISM ဘန်းများတွင် တစ်ပြိုင်နက် ဂျမ်းလုပ်ခြင်း - 900 MHz၊ 1.2 GHz၊ 2.4 GHz နှင့် 5.8 GHz

ထိရောက်သော ဒရုန်းဆန့်ကျင်ရေး လုပ်ငန်းများသည် ISM ဘန်းအဓိကများ၏ တစ်ပြိုင်နက် ကာကွယ်မှုအပေါ် မှီခိုနေရသည်-

စွပ်စွဲပြောဆိုမှုများအရ နှစ်ခုတွဲ ဘန်း(2.4+5.8 GHz) ဟန့်တားခြင်းသည် မြို့ပြ ပတ်ဝန်းကျင်တွင် တစ်ခုတည်းသော ဘန်းစနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဒရုန်းများ၏ ဖြတ်သန်းနိုင်မှုကို 92% လျော့ကျစေပြီး မျိုးစုံသော မှိုနှိုင်းများဖြင့် ပူးပေါင်း ဝင်ရောက်ခြင်း၏ အရေးပါမှုကို ဖော်ပြသည်

RF ပတ်ဝန်းကျင် သိပ်သည်းမှုတွင် အကြိမ်နှုန်း ပြောင်းလဲခြင်းကို အသုံးပြု၍ ဝင်ရောက်မှုများကို ရှောင်ရှားခြင်း

ခေတ်မီ anti-drone စနစ်များသည် ပုံမှန် wireless ကွန်ရက်များကို မထိခိုက်စေရန် cognitive channel scanning ဟုခေါ်သော နည်းပညာကို အားကိုးနေကြသည်။ ဤစနစ်များသည် တစ်ခါတစ်ရံ 100 microsecond အောက်ခန့်သာကြာသော အတိုအကျ အကွာအဝေးများဖြင့် အသုံးပြုနေသည့် frequency များကို စစ်ဆေးကြသည်။ လုပ်ဆောင်နေသော channel ကို တွေ့ရှိပါက ၎င်းတို့သည် jamming signal များကို ထိုနေရာမှ ရွှေ့ယူနိုင်ကြသည်။ လေထုသည် အလွန်အမင်း ပြည့်နှက်လာတတ်သော မြို့ပြ ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ဤသည်မှာ အလွန်အရေးပါပါသည်။ ပြီးခဲ့သောနှစ်၏ Air Traffic Safety Report အရ mid-air incident များ၏ ငါးဦးလျှင် လေးဦးခန့်မှာ radio frequency တစ်ခုတည်းအတွက် ကိရိယာများ ယှဉ်ပြိုင်မှုကြောင့် ဖြစ်ပွားခဲ့ကြခြင်းဖြစ်သည်။ ဆဲလ်ဖုန်း၊ Wi-Fi နှင့် အခြားသော အရေးကြီးသော ဆက်သွယ်ရေးများကို အခြားသူများအတွက် ဆက်လက်အဆင်ပြေစွာ အလုပ်လုပ်နိုင်စေရန် မလိုလားအပ်သော drone များကို ရပ်တန့်ရန် ဤအကြံအစည်းမှာ ရည်ရွယ်ပါသည်။

AI နှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြတ်သော ကြိမ်နှုန်း အကျုံးဝင်မှုအတွက် Cognitive Radio

Anti-UAV စနစ်များတွင် ကိုယ်ပိုင်ကြိမ်နှုန်းရွေးချယ်မှုကို ဖြစ်နိုင်စေသော cognitive radio နည်းပညာ

ကော်ဂျီတစ် ရေဒီယိုနည်းပညာသည် ဒရုန်းများ ဆက်သွယ်ပုံ၏ အားနည်းချက်များကို ရှာဖွေနိုင်စေပါသည်။ 2024 ခုနှစ် RF Defense ၏ နောက်ဆုံးရအချက်အလက်များအရ ဤစနစ်များသည် စက္ကန့်လျှင် 120 ခန့်ရှိသော မတူညီသည့် မှိုန်းကြို့များကို စစ်ထုတ်နိုင်ပြီး ဒရုန်းအနီးတွင် ရှိနေကြောင်း ညွှန်ပြသည့် မသမာသော ရေဒီယို အချက်ပြမှုများကို 100 ကြိမ်၌ 94 ကြိမ်အထိ ဖမ်းဆီးနိုင်ပါသည်။ ဤစနစ်များ၏ ဆော့ဖ်ဝဲသည် လုပ်ငန်းတာဝန်အလိုက် 400 MHz မှ စတင်၍ 6 GHz အထိရှိသော မှိုန်းကြို့များအကြား ဂျမ်းမှု ဆက်တင်များကို ချက်ချင်းပြောင်းလဲနိုင်စေပါသည်။ ဤသည်မှာ အဘယ့်ကြောင့် အရေးပါပါသနည်း။ အကြောင်းမှာ မကောင်းသော အားများသည် ဖမ်းမိခြင်းမှ လွဲရှောင်ရန် မှိုန်းကြို့ ခုန်ခြင်းနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုကြသောကြောင့်ဖြစ်ပါသည်။ မကြာသေးမီက NATO ၏ အစီရင်ခံစာအရ ဖမ်းဆီးတွေ့ရှိခဲ့သည့် မသမာသော ဒရုန်းများတွင် ၆ လုံးလျှင် ၅ လုံးမှာ ဤကဲ့သို့သော ခုန်ခြင်းနည်းဗျူဟာကို အမှန်တကယ် အသုံးပြုခဲ့ကြပါသည်။

စပက်ထရမ်ဒေတာမှ ဒရုန်း အမိန့်ပေးခြင်း ချိတ်ဆက်မှု အပြုအမူကို ခန့်မှန်းသည့် စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များ

ယနေ့ခေတ် Anti-drone စနစ်များတွင် deep neural networks များကို အသုံးပြုလျက်ရှိပြီး ၎င်းတို့ကို ရေဒီယို မှုန်းခြည် အမှတ်အသား သုံးသိန်းခန့်ဖြင့် လေ့ကျင့်ပေးထားပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်စနစ်များသည် မိနစ် ၁၀ မှာ ၈ ကြိမ်ခန့် အောင်မြင်စွာ ဒရုန်း၏ နောက်တစ်ကြိမ် ပြောင်းရွှေ့မည့် မှုန်းခြည် ပုံစံကို ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ မကြာသေးမီက ပြီးခဲ့သောနှစ်က ပြုလုပ်ခဲ့သော သုတေသနတစ်ခုအရ machine learning ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ရိုးရိုး detection threshold များကိုသာ သတ်မှတ်ထားသော ယခင်နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက မလိုလားအပ်သော အမှားအယွင်း အချက်ပေးမှုများကို တစ်ဝက်ခန့် လျော့ကျစေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ စစ်မှန်သော အံ့ဖွယ်အချက်မှာ ဤကဲ့သို့သော ဉာဏ်ရည်မြင့် algorithm များသည် signal များ အချိန်ကာလအတိုင်းအတာအတွင်း ပြောင်းလဲပုံ၊ power level များတွင် ပြောင်းလဲမှုများနှင့် pulse များကြား အချိန်ကွာဟချိန်များကို စောင့်ကြည့်သည့်အခါတွင် ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ ထိုသို့ဖြင့် လူတစ်ဦးဦးက မျက်စိဖြင့် မြင်နိုင်မှု မရှိသေးမီကပင် လျှို့ဝှက်စွာ ရွေ့လျားနေသော ဒရုန်းများကို စနစ်တပ်ထားသူများ အလွယ်တကူ ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။

ဉာဏ်ရည်မြင့် anti-drone စနစ်များတွင် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ spectrum ကို စူးစမ်းရှာဖွေခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း

အဆင့်မြင့်စနစ်များသည် FPGA accelerators များကို အသုံးပြု၍ spectrum data များကို 20 ms အတွင်း စီမံခန့်ခွဲပါသည်။ Cognitive engine များသည် အဆင့်သုံးဆင့်ပါ လုပ်ငန်းစဉ်ကို လိုက်နာပါသည်-

• Spectrum sensing : 100 MHz အကျယ်ပြန့်ရှိသော bandwidth များတွင် လေယာဉ်များမဟုတ်သည့် UAV များ၏ အချက်ပြမှုများကို ဖော်ထုတ်သတ်မှတ်ခြင်း
• ခြိမ်းခြောက်မှုကို ဦးစားပေးသတ်မှတ်ခြင်း : အန္တရာယ်ကို 12-မှတ်စနစ် matrix ကို အသုံးပြု၍ ဖော်ထုတ်ထားသော အချက်ပြမှုများကို အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း
• အလိုအလျောက် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော အချက်ပြမှု : တရားဝင်သော ဆက်သွယ်ရေးများတွင် <1% သာ သက်ရောက်မှုရှိစေရန် ထိန်းသိမ်းထားရင်း ဦးတည်ထားသော အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေမှုကို အသုံးပြုခြင်း

မကြ дав်သော RF အမှုန့်များရှိသည့် မြို့ပြ ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ယခုအခါ ဤကဲ့သို့သော ရောထွေး ဖွဲ့စည်းပုံများသည် UAV များကို 98% အောင်မြင်စွာ ဖျက်သိမ်းနိုင်ကြောင်း လတ်တလော သုတေသနများက ပြသထားပြီး ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးပါသော စနစ်တကျ ချိတ်ဆက်ထားသည့် ချဉ်းကပ်မှုများ၏ ထိရောက်မှုကို ပြသထားသည်

AI ကို အားကိုးမှုနှင့် လုံခြုံရေးကို ဟန်ချက်ညီစေခြင်း: မိတ်ဆက်အတွက် အရေးကြီးသော ကြိမ်နှုန်းလုပ်ငန်းများတွင် အလိုအလျောက်စနစ်ကို အလွန်အကျွံအသုံးပြုမှု၏ အန္တရာယ်များ

AI သည် အရာများကို ပိုမြန်ဆန်စေပြီး ပိုတိကျစေသည်ဟု သေချာပါသည်၊ သို့သော် အလိုအလျောက်စနစ်ကို အလွန်အကျွံအသုံးပြုပါက ဆိုးကျိုးများဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါသည်။ ပြဿနာတစ်ခုမှာ အန္တရာယ်ဖြစ်စေသည့် ဟက်ကာများက စနစ်၏ မှိန်းနှုန်းရွေးချယ်မှုကို ဝင်ရောက်ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်သည့် အန္တရာယ်ဖြစ်စေသော အတုအယောင်တိုက်ခိုက်မှု (adversarial spoofing attacks) ဟုခေါ်သည့် အရာဖြစ်သည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် Counter-Drone Security Audit အရ AI စနစ်များ၏ ၁၀ ခုတွင် ၃ ခုခန့်သည် ရေဒီယိုအချက်ပြမှုများကို ဝင်ရောက်ပြောင်းလဲထားသူများကြောင့် ရန်သူဒရုန်းများကို လုံးဝလျော့တွက်မိခဲ့ကြသည်။ ဤစနစ်များတွင် အလုပ်လုပ်နေသည့် ဉာဏ်ကောင်းသူများသည် မှိန်းနှုန်းအတည်ပြုခြင်းကို လူသားများဖြင့်စစ်ဆေးပေးခြင်းနှင့် စပက်ထရမ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပိုင်းများတွင် ကူးပြောင်းလက်မှတ်စစ်ဆေးမှုများကို အသုံးပြုခြင်းကို စတင်လုပ်ဆောင်လာကြပါသည်။ စစ်တပ်များက ဤနည်းလမ်းကို ပိုမိုတိုးချဲ့လာကြပြီး စက်သင်ယူမှုစွမ်းအားနှင့် လက်တွေ့စောင့်ကြည့်နေသည့် လူသားများကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနေကြသည်။ ၎င်းတို့၏ စမ်းသပ်မှုများအရ လုံးဝအလိုအလျောက်စနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဤရောနှောစနစ်များသည် ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ၆၀% ပိုမြန်စွာ ဖြေရှင်းနိုင်သည်ဟု ပြသထားသော်လည်း ဤပေါင်းစပ်စနစ်များပင် တစ်ခါတစ်ရံတွင် အားနည်းချက်များ ရှိသေးကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ဒရုန်းဆန့်ကျင်ရေးစနစ်များတွင် RF jammers များကို အဘယ်ကြောင့်အသုံးပြုကြသနည်း

RF ဂျမ်းများကို ဒရုန်းများနှင့် ၎င်းတို့၏ ထိန်းချုပ်ကိရိယာများအကြား ဆက်သွယ်မှုကို ဖျက်ဆီးရန် အသုံးပြုပြီး 2.4 GHz နှင့် 5.8 GHz ISM ဘဏ္ဍာများကို အဓိက အာရုံစိုက်ကာ 433 MHz နှင့် 915 MHz ကဲ့သို့သော အခြားသော မှိန်းများသို့ ဆက်လက်တိုးချဲ့ပါသည်။

မျိုးစုံသော ဘဏ္ဍာများကို ဂျမ်းလုပ်ခြင်း၏ အရေးပါမှုမှာ အဘယ်နည်း။

မျိုးစုံသော ဘဏ္ဍာများကို ဂျမ်းလုပ်ခြင်းသည် စပက်ထရမ် ကိုယ်တိုင်ကာကွယ်မှုကို တိုးမြှင့်ပေးခြင်းဖြင့် တစ်မျိုးတည်းသော ဘဏ္ဍာဖြေရှင်းချက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ခွင့်မပြုသော ဒရုန်းဝင်ရောက်မှုများကို 78% အထိ လျော့နည်းစေပါသည်။

ဆော့ဖ်ဝဲလ်-သတ်မှတ်ထားသော ရေဒီယို (SDR) သည် ဒရုန်းကို ကာကွယ်ရေးစနစ်များကို မည်သို့ တိုးတက်စေပါသနည်း။

SDR သည် အသစ်သော ဟာ့ဒ်ဝဲလိုအပ်ခြင်းမရှိဘဲ ပြောင်းလဲနေသော ဒရုန်းနည်းပညာများနှင့် ကိုက်ညီရန် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ မှိန်းပြန်လည်ပြင်ဆင်နိုင်စွမ်းကို ပေးစွမ်းပြီး စနစ်၏ ထိရောက်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပါသည်။

UAV ကာကွယ်ရေးအတွက် မှိန်းညှိခြင်းတွင် AI သည် မည်သည့် အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသနည်း။

AI သည် ကိုဂျီတစ် ရေဒီယိုနည်းပညာနှင့် တွဲဖက်ခြင်းဖြင့် မှားယွင်းသော အလောင်းအစားများကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေရန် ရည်ရွယ်ပြီး UAV ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ထိရောက်စွာ ဖျက်သိမ်းနိုင်ရန် ဉာဏ်ရည်ဖြင့် မှိန်းရွေးချယ်ခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှု မော်ဒယ်လ်များကို ဖန်တီးပေးပါသည်။