ทุกประเภท

รับใบเสนอราคาฟรี

ตัวแทนของเราจะติดต่อคุณในไม่ช้า
อีเมล
โทรศัพท์/WhatsApp/WeChat (สำคัญมาก)
ชื่อ
ชื่อบริษัท
ข้อความ
0/1000

ระบบต่อต้านโดรนที่ใช้ในเรือนจำ คลังน้ำมัน และพื้นที่สำคัญอื่นๆ

2025-08-13 14:53:38
ระบบต่อต้านโดรนที่ใช้ในเรือนจำ คลังน้ำมัน และพื้นที่สำคัญอื่นๆ

ภัยคุกคามจากโดรนที่เพิ่มขึ้นต่อสถานที่สำคัญ

การส่งของผิดกฎหมายด้วยโดรนในเรือนจำ: ความท้าทายระดับโลก

ปัญหาด้านความปลอดภัยในเรือนจำทั่วโลกเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เนื่องจากโดรนนำสิ่งของผิดกฎหมายมาทิ้งไว้ภายในเรือนจำ รายงานล่าสุดเกี่ยวกับความปลอดภัยในเรือนจำปี 2023 แสดงให้เห็นว่า การพยายามลักลอบนำสิ่งของเข้าไปในเรือนจำโดยใช้โดรนเพิ่มขึ้นถึง 325% เมื่อเทียบกับเหตุการณ์ในปี 2020 เจ้าหน้าที่บราซิล ร่วมกับเจ้าหน้าที่จากสหราชอาณาจักรและแคลิฟอร์เนีย ได้ตรวจพบว่ามีการนำสิ่งของอันตรายต่าง ๆ เข้าไปในเรือนจำ เช่น ยาเสพติด อาวุธ และโทรศัพท์มือถือ โดยบางแพ็กเกจมีน้ำหนักมากกว่า 10 กิโลกรัม ซึ่งถูกส่งโดยโดรนสำหรับผู้บริโภคที่ถูกดัดแปลงให้ใช้งานผิดประเภท ตามรายงาน Global Prison Security Report ปี 2024 ระบุว่า เจ้าหน้าที่สามารถหยุดการส่งของโดยโดรนได้มากกว่าสองพันครั้งใน 47 ประเทศเมื่อปีที่แล้วเพียงปีเดียว สิ่งที่น่ากังวลคือการลักลอบนำสิ่งของเข้าไปในเรือนจำมีความก้าวหน้ามากขึ้น โดยใช้ระบบนำทางด้วย GPS และเซ็นเซอร์ตรวจจับความร้อน เพื่อหลบเลี่ยงกำแพงและรั้วที่เคยเป็นอุปสรรคก่อนหน้านี้

จุดอ่อนของคลังน้ำมันและโครงสร้างพื้นฐานสำคัญจากการบุกรุกของโดรน

ระบบพลังงานยังคงมีความเปราะบางเป็นพิเศษ โดยโดรนสามารถฝ่าด่านป้องกันรอบนอกแบบดั้งเดิมได้ถึง 90% ตามรายงานของนักวิเคราะห์ด้านความปลอดภัยโครงสร้างพื้นฐาน ในปี 2022 เกิดเหตุการณ์หนึ่งที่ท่าเทียบเรือน้ำมันแห่งหนึ่งในตะวันออกกลาง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าโดรนราคาเพียง 500 ดอลลาร์สหรัฐฯ ที่บรรทุกสารไวไฟ อาจจุดชนวนให้เกิดเพลิงไหม้รุนแรงได้พร้อมกันถึง 8 ถังเก็บเชื้อเพลิง จุดอ่อนที่สำคัญ ได้แก่

ปัจจัยเสี่ยง ศักยภาพในการสร้างผลกระทบ
อุปกรณ์ติดตามและเฝ้าระวัง ข้อมูลแผนผังสถานที่รั่วไหล
การทิ้งวัตถุระเบิด ปฏิกิริยาลูกโซนการเผาไหม้
การหลอกระบบ GPS การแทรกแซงระบบควบคุมท่อส่ง

กรณีตัวอย่างจริงของการคุกคามจากโดรนในพื้นที่ปลอดภัย

ตัวอย่างเช่นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่สนามบินแกตวิกเมื่อปี 2018 เมื่อโดรนที่น่ารำคาญเหล่านั้นทำให้ทุกอย่างต้องหยุดชะงักลง มีเที่ยวบินมากกว่าพันเที่ยวถูกยกเลิก และสายการบินต้องสูญเสียรายได้ไปประมาณ 50 ล้านปอนด์ จากนั้นอีกเหตุการณ์หนึ่งเกิดขึ้นในกรีซเมื่อสองปีก่อน เมื่อมีคนใช้โดรนในการหลบหนีออกจากคุก เหตุการณ์จริงเหล่านี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าเกิดอะไรขึ้น เมื่อมาตรการรักษาความปลอดภัยต่อต้านอุปกรณ์บินต่างๆ ไม่ได้ถูกนำไปปฏิบัติอย่างเหมาะสม ล่วงเลยมาถึงปีที่แล้ว บริษัทน้ำมันรายใหญ่ของเม็กซิโกที่รัฐเป็นเจ้าของชื่อ PEMEX ได้บันทึกไว้ว่ามีโดรนบินเข้ามาในเขตโรงกลั่นโดยไม่ได้รับอนุญาตไม่น้อยกว่า 47 ครั้ง ที่แย่กว่านั้นคือ มีสามเหตุการณ์ที่มีคนทิ้งสิ่งของลงใกล้บริเวณที่เกี่ยวข้องกับวัสดุที่ติดไฟได้ง่ายสูง

ยุทธวิธีที่เปลี่ยนแปลงไปในการลักลอบขนส่งและเฝ้าสังเกตการณ์ด้วยโดรน

อาชญากรได้เริ่มใช้กลยุทธ์แบบฝูง (swarm tactics) ร่วมกับเทคนิคการหลบหลีกที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เมื่อเร็ว ๆ นี้ การจับกุมบางครั้งที่ชายแดนสหราชอาณาจักรแสดงให้เห็นว่าโดรนถูกติดตั้งเครื่องวัดระยะเลเซอร์ เพื่อให้สามารถส่งของไปยังเป้าหมายอย่างแม่นยำ ปัจจุบัน การพยายามหลบหนีออกจากคุกในเวลากลางคืนเกือบทั้งหมด (ประมาณสองในสาม) เกี่ยวข้องกับการใช้อุปกรณ์เทคโนโลยีคืนมองเห็น นอกจากนี้ รหัส transponder ปลอมก็กำลังกลายเป็นเรื่องปกติ เนื่องจากช่วยให้อาชญากรสามารถผ่านเครื่องตรวจจับความถี่วิทยุแบบง่าย ๆ ไปได้ ด้วยเหตุผลทั้งหมดนี้ ระบบความปลอดภัยจำเป็นต้องมีการอัปเกรดอย่างจริงจัง ทางแก้ปัญหาสมัยใหม่ควรมีการนำ machine learning มาใช้เพื่อวิเคราะห์รูปแบบ และสามารถรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์หลายตัวที่ครอบคลุมช่วงคลื่นที่ต่างกัน เพื่อให้ทันกับสถานการณ์ที่เกิดขึ้นอยู่ในขณะนี้

การตรวจจับความถี่วิทยุ (RF Detection), เรดาร์ และการวิเคราะห์ลายเซ็นสัญญาณวิทยุ (RF Fingerprinting) เพื่อระบุตัวโดรน

ระบบป้องกันโดรนในปัจจุบันทำงานด้วยการใช้เทคโนโลยีตรวจจับหลายชั้น รวมถึงการสแกนความถี่วิทยุ (RF scanning) ระบบเรดาร์ (radar setups) และเทคโนโลยีที่เรียกว่า RF fingerprinting เพื่อค้นหาโดรนที่บินเข้ามายังพื้นที่โดยไม่ได้รับอนุญาต เครื่องสแกนความถี่วิทยุสามารถตรวจจับสัญญาณระหว่างตัวควบคุมและโดรนได้ค่อนข้างแม่นยำ แม้ในพื้นที่ที่มีการใช้งานหนาแน่น โดยมีความแม่นยำอยู่ที่ประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์ในส่วนใหญ่ของเวลาที่ใช้งาน ระบบเรดาร์สามารถตรวจจับโดรนขนาดเล็กที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางเพียงแค่ครึ่งเมตร ได้จากระยะทางไกลถึงสองกิโลเมตร อีกทั้งยังมีเทคโนโลยี RF fingerprint ที่วิเคราะห์ลายเซ็นเฉพาะตัวของเครื่องส่งสัญญาณแต่ละตัว ซึ่งช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถแยกอุปกรณ์ปกติออกจากโดรนที่พยายามลอบเข้าไปในสถานที่สำคัญ เช่น สถานที่กักกันหรือพื้นที่เก็บสินค้าอุตสาหกรรม ที่ซึ่งการบินโดรนโดยไม่ได้รับอนุญาตอาจก่อให้เกิดปัญหาใหญ่ได้

การตรวจจับโดรนด้วย AI ในเรือนจำและเขตอุตสาหกรรม

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับสิ่งต่าง ๆ ได้อย่างมาก เมื่อมันประมวลผลข้อมูลจากอุปกรณ์ภาพความร้อน เซ็นเซอร์ตรวจจับเสียง และระบบเรดาร์พร้อมกันทั้งหมด ตัวเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่องนั้นสามารถลดการแจ้งเตือนผิดพลาดที่มักเกิดขึ้นได้จริง ๆ โดยเฉพาะในเรือนจำในปัจจุบัน ซึ่งสามารถลดการแจ้งเตือนผิดพลาดได้ประมาณสองในสาม เนื่องจากกิจกรรมปกติ เช่น รั้วสั่นหรือโดรนสำหรับการบำรุงรักษาบินผ่าน ทำให้เกิดการแจ้งเตือนที่ไม่ต้องการขึ้นบ่อยครั้ง สำหรับอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับวัสดุอันตราย ระบบอัจฉริยะจะเปรียบเทียบรูปแบบการเคลื่อนที่ของโดรนกับภัยคุกคามที่ทราบแล้ว และสามารถตรวจจับพฤติกรรมที่น่าสงสัยได้ เมื่อเครื่องบินไร้คนขับบินวนอยู่ในพื้นที่เสี่ยงอันตราย เช่น ถังเก็บเชื้อเพลิง หรือสถานที่เผาทิ้งก๊าซ

การตรวจสอบคลื่นความถี่วิทยุและการปลอมแปลงสัญญาณ GPS ในระบบป้องกันโครงสร้างพื้นฐาน

การตรวจสอบคลื่นความถี่วิทยุแบบต่อเนื่องช่วยสร้างการรับรู้แบบ 360° สามารถตรวจจับโดรนที่เปลี่ยนความถี่กระโดดได้ ซึ่งมักหลบหลีกเซ็นเซอร์แบบดั้งเดิมได้ เมื่อตรวจพบภัยคุกคามที่ยืนยันแล้ว ระบบจะดำเนินการ การหลอกระบบ GPS จี้ระบบนำทางเพื่อเปลี่ยนเส้นทางโดรนให้ไปยังเขตปลอดภัย การทดสอบภาคสนามในปี 2023 ที่โรงกลั่นแห่งหนึ่งในยุโรปแสดงให้เห็นอัตราความสำเร็จในการหลอกล่อโดรนเชิงพาณิชย์ที่พยายามบินสอดแนมทางอากาศอยู่ที่ 89%

ข้อจำกัดและความเสี่ยงจากการรบกวนของระบบต่อต้านโดรน

โดยรวมแล้วเทคโนโลยีเหล่านี้ใช้งานได้ค่อนข้างดี แต่ก็ยังมีปัญหาที่ต้องเผชิญอยู่ เช่น สัญญาณรบกวนจากเครือข่ายไร้สายอื่นๆ ที่อยู่ใกล้เคียง และความสามารถในการตรวจจับโดรนอัตโนมัติที่ยังไม่ดีพอ ตัวอย่างเช่น ระบบเรดาร์สามารถตรวจจับโดรนได้สูงถึง 98% เมื่อไม่มีสิ่งกีดขวางในแนวสายตา แต่เมื่ออยู่ในพื้นที่เมืองที่มีตึกสูงจำนวนมาก อัตราการตรวจจับจะลดลงเหลือประมาณ 72% นอกจากนี้ยังมีประเด็นปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการปลอมแปลงสัญญาณ GPS ซึ่งมีความซับซ้อนทางด้านกฎระเบียบ เนื่องจากอาจส่งผลกระทบต่อระบบการบินหรือเรือเดินทะเลโดยไม่ได้ตั้งใจ ซึ่งเป็นสิ่งที่ควรพิจารณาอย่างรอบคอบ

ข้อแลกเปลี่ยนที่สำคัญในเทคโนโลยีต่อต้านโดรน

วิธีการตรวจจับ ความแข็งแรง ข้อจำกัด
การตรวจจับแบบ RF Fingerprinting ความจำเพาะสูง ระยะทางจำกัด (≤800m)
การถ่ายภาพทางความร้อน ทำงานได้ในที่มืด ประสิทธิภาพลดลงในสภาพหมอก/ฝน
การวิเคราะห์รูปแบบด้วยปัญญาประดิษฐ์ ปรับตัวเข้ากับภัยคุกคามใหม่ๆ ต้องอัปเดตข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ

กลยุทธ์การจัดการโดรนแบบไม่ใช้แรงกระแทก vs แบบใช้แรงกระแทก

เทคโนโลยีต่อต้านโดรนในปัจจุบันมักพึ่งพาแนวทางที่ไม่ใช้แรงกลไก เช่น การรบกวนความถี่วิทยุ (radio frequency jamming) และการยึดการควบคุมผ่านช่องทางไซเบอร์ วิธีการเหล่านี้สามารถหยุดการใช้งานโดรนได้โดยไม่ต้องสัมผัสตัวโดรนโดยตรง ซึ่งมีความสำคัญอย่างมากเมื่อต้องจัดการกับพื้นที่ที่มีคนอาศัยอยู่หนาแน่น เช่น สถานทูตหรือสถานที่อุตสาหกรรม สำหรับสถานการณ์ที่วิธีการแบบไม่สัมผัสดังกล่าวไม่ได้ผล ยังคงมีทางเลือกอื่นๆ ที่ใช้แรงกลไกอยู่ด้วย เช่น ตัวยิงตาข่ายที่จับโดรนขณะอยู่กลางอากาศ หรือเลเซอร์กำลังสูงที่สามารถทำลายโดรนได้ทันที วิธีการเหล่านี้ถูกใช้เป็นแผนสำรองในการปกป้องโครงสร้างพื้นฐานสำคัญที่อยู่ห่างไกลจากเขตที่มีคนอยู่อาศัย ตามรายงานการตรวจสอบความปลอดภัยล่าสุดในปี 2023 พบว่าประมาณ 8 จากทุก 10 เหตุการณ์ลักลอบนำสิ่งของเข้าไปในเรือนจำโดยใช้โดรน ถูกหยุดไว้ได้ด้วยวิธีการแบบไม่สัมผัสดังกล่าว ในขณะที่ระบบป้องกันแบบใช้แรงกลไกสามารถหยุดโดรนที่มุ่งหน้าไปยังสถานที่เก็บน้ำมันได้เกือบทั้งหมด โดยมีประสิทธิภาพอยู่ที่ประมาณร้อยละ 94 ตามรายงานเดียวกันนี้

การรบกวนสัญญาณและการปลอมแปลงตำแหน่ง GPS: ความท้าทายทางกฎหมายและปฏิบัติ

การรบกวนสัญญาณนำทางของโดรนยังคงเป็นประเด็นที่มีข้อถกเถียง เนื่องจากมีความเสี่ยงที่จะรบกวนระบบ GPS ที่ใช้งานอย่างถูกกฎหมาย เช่น การสื่อสารในกรณีฉุกเฉิน สหภาพโทรคมนาคมระหว่างประเทศรายงานว่า จำนวนเหตุการณ์การรบกวนคลื่นความถี่โดยไม่ได้รับอนุญาตเพิ่มขึ้นถึง 210% (2020–2023) ทำให้เรือนจำหลายแห่งต้องหันมาใช้โปรโตคอลการปลอมแปลงท้องถิ่น (localized spoofing) ที่สามารถเบี่ยงเบนโดรนไปยังพื้นที่ควบคุมได้ โดยไม่ส่งผลกระทบต่อช่วงคลื่นความถี่อื่นๆ

การตอบสนองแบบบูรณาการของระบบต่อต้านโดรนในสถานที่กักกันและสถานประกอบการด้านพลังงาน

ปัจจุบันเรือนจำชั้นนำรวมถึงระบบเรดาร์ตรวจจับ AI สำหรับจัดประเภทภัยคุกคาม และการรบกวนสัญญาณแบบปรับตัวได้ เพื่อสร้างระบบป้องกันหลายชั้น ตัวอย่างเช่น ระบบบูรณาการของสถานประกอบการด้านพลังงานในเท็กซัสสามารถป้องกันการโจมตีโดรนเข้าชนถังเชื้อเพลิงในปี 2022 ได้โดยการปล่อยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าภายใน 8 วินาทีหลังจากตรวจจับโดรน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของสถาปัตยกรรมแบบครบวงจรจากเซ็นเซอร์ไปจนถึงมาตรการตอบโต้

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพของมาตรการตอบโต้หลัก (2023):

เมตริก สถานที่ควบคุมผู้ต้องหา สถานประกอบการด้านพลังงาน
เวลาตอบสนองเฉลี่ย 12.4 วินาที 9.8 วินาที
อัตราการตรวจผิดพลาด (False Positive Rate) 3.7% 1.9%
การทำให้เป็นกลางสำเร็จ 89% 93%

แนวทางการปฏิบัติแบบหลายชั้นนี้ช่วยสร้างความสมดุลระหว่างความสอดคล้องตามข้อบังคับและความพร้อมในการปฏิบัติงานในสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูง

แนวโน้มในอนาคตของการใช้งานและการควบคุมระบบต่อต้านโดรน

ความก้าวหน้าในศักยภาพของระบบต่อต้านโดรน (2020–2024)

การวิจัยตลาดชี้ว่า ตลาดระบบต่อต้านโดรนจะมีการเติบโตอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า โดยคาดว่าจะมีมูลค่ารวมประมาณ 12.23 พันล้านดอลลาร์ระหว่างปี 2025 ถึง 2029 การขยายตัวนี้เกิดขึ้นเนื่องจากบริษัทต่างพัฒนาวิธีการที่ชาญฉลาดมากยิ่งขึ้นในการตรวจจับโดรนที่ไม่พึงประสงค์ โดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) รวมถึงการผนวกสัญญาณจากเซ็นเซอร์หลายตัวเข้าด้วยกัน ระบบในปัจจุบันใช้เทคโนโลยีเรดาร์ร่วมกับการวิเคราะห์คลื่นความถี่วิทยุ (RF) และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่สามารถตีความการเคลื่อนที่ของโดรนแบบเรียลไทม์ การพัฒนาเหล่านี้ช่วยลดจำนวนการแจ้งเตือนผิดพลาดได้อย่างมาก โดยมีรายงานระบุว่า จำนวนการแจ้งเตือนผิดพลาดลดลงประมาณ 63% เมื่อเทียบกับเทคโนโลยีที่มีอยู่ในปี 2020 นอกจากนี้ เทคโนโลยีการถ่ายภาพความร้อน (Thermal Imaging) ก็พัฒนาขึ้นอย่างมากในช่วงหลัง ช่วยให้เจ้าหน้าที่เรือนจำสามารถตรวจจับโดรนที่ใช้ส่งของผิดกฎหมายได้จากระยะทางไกลกว่าหนึ่งไมล์ แม้ในสภาพที่ทัศนวิสัยต่ำหรือสภาพอากาศไม่เป็นใจ

การใช้โดรนในทางทหารและการโจมตีด้านความปลอดภัยรุ่นใหม่

ปัจจุบันมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยใหม่ๆ เกิดขึ้นมากมาย โดยเฉพาะฝูงโดรนที่ควบคุมด้วย AI ซึ่งสามารถทำให้ระบบป้องกันแบบเก่าล้มเหลวได้โดยแทบไม่ต้องออกแรง เราเคยเห็นเหตุการณ์แบบนี้เกิดขึ้นหลายครั้งจริงๆ โดยในปี 2023 การโจมตีที่จำลองขึ้นเพื่อทดสอบการป้องกันที่สถานที่เก็บน้ำมันนั้น เกือบสองในสามเกี่ยวข้องกับการโจมตีแบบใช้ฝูงโดรนทำงานร่วมกัน นอกจากนี้ กลุ่มคนร้ายไม่ได้บินโดรนลอยไปลอยมาเฉยๆ อีกต่อไปแล้ว พวกเขาเริ่มหันมาใช้โดรนแบบโมดูลาร์ที่สามารถเปลี่ยนชิ้นส่วนได้ตามความต้องการ เช่น บางตัวติดตั้งกล้องเพื่อสอดแนม และบางตัวก็ติดตั้งระเบิดไว้ภายในตัวโดรนเลย ซึ่งส่งผลให้เทคโนโลยีต่อต้านโดรนที่เรามีอยู่ในปัจจุบันไม่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพเท่าที่ควร และยังมีเรื่องที่แย่กว่านั้นอีก ตามคำบอกของผู้เชี่ยวชาญทางทหารว่า มีประมาณ 40 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่รับผิดชอบในการปกป้องโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ ที่ยังไม่มีระบบป้องกันที่เหมาะสมสำหรับเทคโนโลยีเคลือบผิวแบบใหม่ของโดรนที่ทำให้โดรนเกือบมองไม่เห็นด้วยเซ็นเซอร์ตรวจจับความร้อน

การนำเทคโนโลยีต่อต้านโดรนมาใช้ในระดับโลกภายในพื้นที่ปลอดภัย

ตั้งแต่ช่วงต้นปี 2021 ทั่วโลกมีมากกว่าเจ็ดสิบแปดประเทศที่ได้ใช้กฎหมายควบคุมโดรนในรูปแบบต่าง ๆ แล้ว ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกมีความเคลื่อนไหวในประเด็นนี้ค่อนข้างมาก โดยเฉพาะในเรื่องของสนามบินและเรือนจำ ซึ่งมักจะติดตั้งระบบเหล่านี้มากที่สุด หากพิจารณาเฉพาะการเติบโตของภาคพลังงาน ก็มีการเพิ่มขึ้นอย่างมากในปีที่ผ่านมาเช่นกัน โดยอัตราการนำระบบไปใช้งานเพิ่มขึ้นมากกว่าสองร้อยเปอร์เซ็นต์ระหว่างปี 2022 ถึง 2023 ซึ่งส่วนใหญ่เป็นเพราะกฎระเบียบใหม่ที่กำหนดให้แท่นขุดเจาะน้ำมันนอกชายฝั่งและสิ่งปลูกสร้างที่คล้ายกันต้องมีความสามารถในการตรวจจับโดรนที่ใช้งานได้จริง แต่ในทางกลับกัน น้อยกว่าสามสิบเปอร์เซ็นต์ของเรือนจำทั่วโลกที่ปฏิบัติตามมาตรฐานปัจจุบันเกี่ยวกับการรบกวนสัญญาณโดรนโดยใช้เทคนิคทางอิเล็กทรอนิกส์อย่างเหมาะสม ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการนำระบบไปใช้งานนั้นมีความไม่เท่าเทียมกันอย่างมากในแต่ละภูมิภาคทั่วโลก

คำถามที่พบบ่อย

วิธีการที่อาชญากรนิยมใช้ในการลักลอบนำสิ่งของผิดกฎหมายเข้าไปในเรือนจำด้วยโดรนมีอะไรบ้าง

อาชญากรใช้วิธีการต่าง ๆ รวมถึงติดตั้งโดรนด้วยระบบนำทางด้วย GPS และเซ็นเซอร์ตรวจจับความร้อน เพื่อหลบเลี่ยงอุปสรรคด้านความปลอดภัยแบบดั้งเดิม โดยมักจะก่อเหตุในเวลากลางคืนโดยใช้เทคโนโลยีภาพถ่ายความร้อน และเริ่มมีการใช้เทคนิคการหลบหลีกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

โดรนเป็นภัยคุกคามต่อคลังน้ำมันและโครงสร้างพื้นฐานสำคัญอย่างไร?

โดรนสามารถบรรทุกอุปกรณ์สำหรับการเฝ้าสังเกตการณ์เพื่อทำแผนที่ภายในสถานที่ วัสดุไวไฟเพื่อจุดชนวนปฏิกิริยาลูกโซ่การเผาไหม้ หรือแม้แต่ปรับเปลี่ยนระบบนำทาง GPS เพื่อแทรกแซงการควบคุมท่อส่งน้ำมัน พวกมันสามารถเจาะระบบป้องกันรอบรั้วแบบดั้งเดิมได้ประมาณ 90%

เทคโนโลยีใดบ้างที่ถูกนำมาใช้ในระบบต่อต้านโดรน?

ระบบป้องกันประเทศใช้การตรวจจับสัญญาณวิทยุ (RF detection), เรดาร์, การตรวจจำแนกสัญญาณวิทยุ (RF fingerprinting), การเฝ้าสังเกตการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการหลอกลวงระบบ GPS (GPS spoofing) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการป้องกันหลายชั้น เพื่อตรวจจับและทำให้โดรนที่ไม่ได้รับอนุญาตเป็นกลาง

ข้อจำกัดหลักของเทคโนโลยีต่อต้านโดรนในปัจจุบันคืออะไร?

ข้อจำกัดรวมถึงสัญญาณรบกวนจากเครือข่ายไร้สายที่มีอยู่ การตรวจจับได้ยากในพื้นที่เขตเมืองที่มีอาคารสูง และความท้าทายด้านกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับการปลอมแปลงสัญญาณ GPS

สารบัญ